Verleihung der MDSI Best Paper Awards 2022 während der Eröffnungsfeier des MDSI. TUM-Präsident Thomas Hofmann, die Preisträger, Christine Eilers, Marten Lienen, Leon Hetzel, Viviana Sutedjo, Staatsminister für Wissenschaft und Kunst, Markus Blume, sowie MDSI Executive Director, Stephan Günnemann (v.l.n.r.).
Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
This course aims to provide the knowledge and tools necessary for efficient data handling throughout any research project. Participants will explore strategies for data…
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This workshop covers the Grammar of Graphics and the basics of using the ggplot2 package in R to generate effective data visualizations. Familiarity with R and the data.table…
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On December 11, 2026 we will gather again for the next Women in Data Science Munich conference! Many fantastic speakers and workshop sessions, as well as the opportunity to…
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Am TUM Klinikum Rechts der Isar entsteht mit dem Zentrum für Digitale Medizin und Gesundheit (ZDGM) ein neuer interdisziplinärer Forschungsstandort an der Schnittstelle von Medizin, Informatik, Datenwissenschaft und Künstlicher Intelligenz. Unter der Leitung des Staatlichen Bauamts München 2 nimmt der Neubau weiter sichtbar Gestalt an. Mit dem Richtfest wurde heute ein wichtiger Meilenstein erreicht.
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Die Technische Universität München (TUM) ist laut dem aktuellen Academic Ranking of World Universities („Shanghai Ranking“) die beste Universität in Deutschland. Weltweit liegt die TUM in dem renommierten Universitätsranking auf Platz 45. Sie ist damit eine von nur zwei deutschen Universitäten in den Top 50.
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Forschende der Technischen Universität München (TUM) haben mithilfe von Satellitendaten herausgefunden, dass in Europas Wäldern seit 2018 ein beispielloser Verlust an oberirdischer Biomasse aufgetreten ist. Besonders betroffen sind Wälder in Mitteleuropa, die stark durch Dürre und Borkenkäfer belastet sind. Die Studie zeigt weiterhin, dass bereits eine kleine Zunahme der Schadflächen große Mengen Kohlenstoff freisetzen kann. Das hat auch Folgen für die EU-Klimaziele.
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Am 23. Juli 2026 nahm das Team des TUM Research Data Hub gemeinsam mit Forschenden aus dem gesamten Münchner Raum am ODSL Agentic AI Day teil, der vom ORIGINS Excellence Cluster in Garching veranstaltet wurde. Das Programm widmete sich ganz den praktischen Fragen: Was genau ist ein Large Language Model (LLM)? Wie wird daraus ein Agent? Wo liegen die Grenzen und Fehlerquellen von LLMs, Agenten und Menschen? Und wie sieht gute Praxis in der Forschung aus?
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Forscherinnen und Forscher des Atomistic Modeling Centers (AMC) trafen sich erneut im TUM Akademiezentrum Raitenhaslach zum zweiten AMC Annual Retreat. Vom 21. bis 23. Juli 2026 kamen Promovierende, Postdocs sowie AMC-Kernmitglieder aus dem gesamten AMC-Netzwerk zusammen und nutzten die Veranstaltung für wissenschaftlichen Austausch, Zusammenarbeit und die Stärkung der Gemeinschaft.
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Begleiten Sie Prof. Markus List am 29. Oktober 2026 zu einem Abend rund um Bioinformatik und aktuelle Forschung in diesem Bereich. Erfahren Sie, wie Bioinformatik dabei hilft,…
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Der Fit for TUMorrow Day 2026 findet am Freitag, den 30. Oktober 2026 statt. Lernen Sie Unternehmen kennen, informieren Sie sich über Möglichkeiten für Abschlussarbeiten,…
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HackaTUM zählt zu den größten seiner Art in Europa und bringt seit 2016 jährlich talentierte Studierende zusammen. An drei Tagen arbeiten hochmotivierte Teilnehmende mit…
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The 4th International Workshop on Mathematical Modeling and Scientific Computing (MMSC) dedicated to the memory of Nikolai Botkin will be held from September 22nd to 25th,…
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The Alexander von Humboldt Foundation invites Germany-based early- and mid-career researchers from various research fields to apply to participate in a symposium, organised…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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