Interdisziplinäre Forschung zu Graphen, Netzwerken und Konnektivitätsstrukturen

Graphen und Netzwerke stellen komplexe Beziehungen in verschiedenen Bereichen dar, darunter Sozialwissenschaften, Biologie, Verkehr, Computernetzwerke, Empfehlungssysteme und Computergrafik. InterConnect wird die Interaktion zwischen diesen Gemeinschaften fördern.

Neuronale Graphen-Netzwerke und topologische Datenanalyse bieten ein großes Potenzial für Gewinnen von tieferen Einblicken in globalen Mustern in graphenstrukturierten Daten, indem man eine Kombination aus ML, Kombinatorik, Geometrie, Algebra und statistischen Techniken benutzt. Die Untersuchung der Konnektivität dieser Netzwerke bietet Einblicke über den Informationsfluss, die soziale Dynamik, die Ausbreitung von Krankheiten, die Optimierung des Verkehrs, die Widerstandsfähigkeit von Netzwerken und vieles mehr. InterConnect wird neue Forschungsideen in diesen Bereichen durch die Förderung und Netzwerke zwischen TUM-Forschern und Wissenschaftlern auf der ganzen Welt fördern und verbessern.

Workshops und Konferenzen

InterConnect PIs sind Mitorganisatoren des ICCV 2023 Workshops über Scene Graphs and Graph Representation Learning und sind Gastgeber des Münchner Treffens der Leaning on Graphs Conference 2023. Sie werden einen Workshop am TUM Science & Study Center in Raitenhaslach für interne und externe PIs und Nachwuchswissenschaftler initiieren.

Lehre

Neue gemeinsame Vorlesungen von mehreren PIs und Blockseminare für Masterstudenten stellen innovative Formate dar, vor allem, weil sie sich an Studenten aus verschiedenen Schulen richten. Für die Zukunft plant InterConnect eine Sommerschule in München zum Thema Graphen und Netzwerke.