Geschäftsstelle
Das Management-Team des MDSI kümmert sich um alle Belange im Kontext von Datenwissenschaften, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Die Geschäftsführung wird hierbei von einem Team von Wissenschafts-, Projekt- und Programm-Managern unterstützt, die die einzelnen Formate und Aktivitäten des MDSI koordinieren. Darüberhinaus gehört zum MDSI ein kompetentes Team von Daten-Stewards, die sich dem Bereich Forschungsdatenmanagement widmen. Außerdem ist das Managment-Team der Konrad-Zuse-School relAI am MDSI beheimatet. Weiterhin finanziert das MDSI Wissenschaftler aus dem Bereich maschinelles Lernen.
Dr. Isabella Almstätter
Referentin für Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Natasha Leitenberger
Team Assistentin
Tel.: +49 (89) 289 52320
Dr. Ricardo Acevedo Cabra
Email: ricardo.acevedo(at)tum.de
Dr. Mónica Campillos Gonzalez
Wissenschaftsmanagerin (relAI / MDSI)
Email: monica.campillos(at)tum.de
Datenservice
Varsha Raveendran, MSc
Koordinatorin Data Stewards (MDSI)
Koordination der Data Steward-Aktivitäten (TUM Research Data Hub)
Email: varsha.raveendran(at)tum.de
Frederik Dröst, MSc
Bioinformatiker TRR 356 (MDSI)
Bioinformatiker / Data Steward (TUM Research Data Hub)
Email: frederik.droest(at)tum.de
Gihanna Galindez, MSc
Bioinformatikerin TRR 267 (MDSI)
Bioinformatikerin / Datá Steward (TUM Research Data Hub)
Email: gihanna.galindez(at)tum.de
Vasiliki Sdralia, MSc
Data Steward / Projektmanagerin NFDI4Ing (MDSI / TUM Research Data Hub)
Tel.: +49 (89) 289 52356
Email: vasiliki.sdralia(at)tum.de
Dr. Yun Wang
Bioinformatiker NFDI GHGA (MDSI)
Bioinformatiker / Data Steward (TUM Research Data Hub)
Email: yun.wang(at)tum.de
Konrad Zuse School relAI
Dr. Mónica Campillos Gonzalez
Wissenschaftsmanagerin (relAI / MDSI)
Email: monica.campillos(at)tum.de
Daria Kozlova, M.Pol.
Assistenz Projekt- / Veranstaltungsmanagement (relAI)
Email: daria.kozlova(at)tum.de
Wissenschaftler & Wissenschaftlerinnen
Kurzlebensläufe
Andrea ist Koordinatorin der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) am MDSI. Sie entwickelt und organisiert Veranstaltungen und Trainingskurse, um das Curriculum weiterzuentwickeln.
Andrea studierte Chemie an der TU Darmstadt und promovierte an der Philipps Universität Marburg in Pharmazeutischer Chemie mit einer Arbeit auf dem Gebiet der Bioinformatik (Drug Design). Anschließend arbeitete sie in Entwicklung und Vertrieb in der Industrie (LION bioscience, Heidelberg) und als PostDoc und Dozentin im akademischen Bereich (EMBl, Heidelberg; TU München: Informatik, Hochschule Weihenstephan Triesdorf: Bioengineering). Ihre Forschungsleidenschaft besteht darin, Proteinstrukturen leicht zugänglich zu machen und für die Generierung biologischen Wissens zu nutzen.
Leo ist Postdoc an der Technischen Universität München und am Munich Data Science Institute und beschäftigt sich mit robustem maschinellem Lernen mit dem Schwerpunkt auf dateneffizientem Lernen und Robustheitsschwachstellen von Large Language Models (LLMs).
Zuvor promovierte er an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) unter Betreuung von Prof. Björn Eskofier und absolvierte ein Praktikum bei Prof. Doina Precup am Mila Quebec AI Institute. Nach seiner Promotion arbeitete er als Postdoc an der FAU und als Ingenieur für maschinelles Lernen bei Robert Bosch an robuster Computer Vision für autonomes Fahren.
Marco ist Wissenschaftsmanager am MDSI. In dieser Funktion ist er in alle Arten von wissenschaftsbezogenen Aktivitäten involviert. Insbesondere koordiniert er die Förderprogramme des MDSI mit den entsprechenden Ausschreibungen.
Marco promovierte an der LMU in München und war wissenschaftlicher Mitarbeiter am MPE in Garching. Anschließend hatte er Postdoc-Stellen am MPIA in Heidelberg und an der UIBK, Österreich, inne. Seine Forschung konzentrierte sich auf Morphologie und Entwicklung von Galaxien. Er ist Co-Autor von mehr als 130 Veröffentlichungen.
An der UIBK koordinierte Marco die Forschungsplattform Scientific Computing. Bevor er zum MDSI wechselte, war er Projektmanager an der IGSSE der TUM.
Mónica ist Science Managerin an der Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence und dem Munich Data Science Institute der Technischen Universität München (TUM).
Sie hat einen primären Abschluss in Chemie (Spezialisierung auf Quantenchemie und Biochemie), gefolgt von einer Promotion in derselben Disziplin. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Bioinformatik und Systembiologie. In diesen Bereichen hatte sie mehrere wissenschaftliche und leitende Positionen. Sie arbeitete als Postdoktorandin in der Bioinformatik am EMBL mit Schwerpunkt auf evolutionsbiologischen und chemisch-biologischen Forschungsfragen und leitete eine unabhängige Nachwuchsgruppe am Helmholtz Zentrum München zum Thema "Systembiologie von kleinen Molekülen".
In den letzten Jahren erweiterte sie ihre Managementerfahrung als Projektmanagerin eines Projekts der Europäischen Kommission zu Big Data in der Chemie sowie als Koordinatorin von Förderanträgen in der Abteilung Nuklearmedizin des Klinikums rechts der Isar der TUM.
Am MDSI ist Ricardo für das TUM Data Innovation Lab (TUM-DI-LAB) und für die Zusammenarbeit des MDSI mit der Industrie verantwortlich. Sie können ihn gerne bezüglich dieser Themen kontaktieren.
Ricardo hat Mathematik an der Technischen Universität Kaiserslautern und Agraringenieurwesen an der Universidad Nacional de Colombia studiert und an der TUM promoviert. Während seiner beruflichen Laufbahn arbeitete Ricardo für die Grupo Chía, die Deutsche Bank, das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik, das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering und die TUM.