Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
MDSI and the Collaborative Research Center LETSimmun (TRR 338) are jointly seeking a Data Steward (full-time, starting at the earliest possible date) to support research data…
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Application deadline: April 15, 2026. The IdeaLab is a two-day, hands-on workshop designed to help researchers transform their academic work into solutions that address…
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Waldbrände, Stürme und Borkenkäfer haben großen Einfluss auf Wälder und die Leistung, die diese für Klima, Mensch und Umwelt erbringen. Ein großes internationales Team um Forschende der Technischen Universität München (TUM) hat erstmals berechnet, wie diese drei Faktoren Europas Wälder bis 2100 verändern könnten. Bereits im bestmöglichen Szenario sehen die Forschenden einen deutlichen Anstieg der geschädigten Fläche – im pessimistischsten Fall sogar eine Verdoppelung der Waldschäden.
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Ein Schritt in Richtung der nächsten Generation von Nanotherapeutika gegen Krebs! Die MDSI-Kernmitglieder Angela Casini und Alessio Gagliardi haben einen wichtigen Schritt zur Weiterentwicklung von Wirkstofftransportsystemen der nächsten Generation getan. Postdoktorand Iñigo Iribarren Aguirre wird im Rahmen des Kickstarter-Projekts MiAMI gefördert.
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Wie viel Kohlendioxid binden Parks sowie einzelne Bäume in der Stadt und wie viel setzen sie frei? Um diese Frage zu beantworten, haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) ein hochaufgelöstes biogenes CO₂-Flussmodell entwickelt. Dabei zeigte sich, dass in München im Jahresdurchschnitt etwa zwei Prozent der städtischen Emissionen durch die Vegetation kompensiert werden. Stadtbäume erzielen die größte Wirkung; Grasflächen hingegen sind oft Netto-CO₂-Quellen.
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Im Rahmen des TUM Global Visiting Professor Programms besuchte Prof. Xiuli Chao auf Einladung des MDSI-Kernmitglieds Prof. Jingui Xie vom 22. April bis zum 30. Juli 2025 die TUM. Die Zusammenarbeit konzentrierte sich auf die Weiterentwicklung datengestützter Optimierungsmethoden für Dienstleistungs- und Gesundheitssysteme durch die Integration von Warteschlangentheorie mit empirischen Daten und fortschrittlichen Analysetechniken.
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Während der vergangenen antarktischen Sommersaison hat ein internationales Team aus 51 Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern sowie Technikerinnen und Technikern — darunter zwei Forschende der Technischen Universität München (TUM) — mehr als 600 neue Sensoren am IceCube-Neutrinobservatorium am Südpol installiert. Das Upgrade markiert einen wichtigen technologischen und wissenschaftlichen Fortschritt für die Neutrinoforschung.
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Application deadline: April 16, 2026. Innovative Entrepreneurs is an inspiring lecture series by UnternehmerTUM in collaboration with TUM, featuring outstanding founders,…
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TUM Venture Labs,
PhD-Programm,
Modul Entrepreneurship,
Veranstaltung
Application deadline: April 19, 2026. Startup Launchpad (formerly the Business Plan Basic Seminar) is a hands-on entrepreneurship course where teams develop their own…
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Die TUM steht fest zu ihrem Engagement für eine nachhaltige Zukunft. Wir möchten nicht nur über Nachhaltigkeit sprechen, wir möchten Nachhaltigkeit leben! Deshalb laden wir…
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TUM Venture Labs,
PhD-Programm,
Modul Entrepreneurship,
Veranstaltung
Application deadline: April 15, 2026. The IdeaLab is a two-day, hands-on workshop designed to help researchers transform their academic work into solutions that address…
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Das MDSI nimmt auch am diesjährigen Tag der offenen Tür des Forschungscampus Garching teil. Einen spannenden Einblick in ihre Arbeit geben Forschende unseres Instituts an…
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This conference will expand on the theoretical and practical understandings of vulnerabilities inherent to machine learning (ML), explore the robustness of learning algorithms…
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The German Data Science Days (GDSD) provide the ideal platform for collaboration: The conference brings together data scientists from various fields and creates a forum for…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Weitere Standorte
Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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