Verleihung der MDSI Best Paper Awards 2022 während der Eröffnungsfeier des MDSI. TUM-Präsident Thomas Hofmann, die Preisträger, Christine Eilers, Marten Lienen, Leon Hetzel, Viviana Sutedjo, Staatsminister für Wissenschaft und Kunst, Markus Blume, sowie MDSI Executive Director, Stephan Günnemann (v.l.n.r.).
Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
Das MDSI sucht für unser Team ab sofort und in Vollzeit (Besetzung in Teilzeit möglich) eine/n Projektassistenz. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.12.2029.
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Veranstaltungen für Promovierende
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The next breakthrough in climate technology already exists in a research lab - how do we turn it into real-world impact? The registration deadline for the next semester is 15…
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The Energy Launchpad Award turns DACH energy innovation into successful companies - helping research-driven teams move toward company creation and giving startups direct…
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Am 23. Juli 2026 nahm das Team des TUM Research Data Hub gemeinsam mit Forschenden aus dem gesamten Münchner Raum am ODSL Agentic AI Day teil, der vom ORIGINS Excellence Cluster in Garching veranstaltet wurde. Das Programm widmete sich ganz den praktischen Fragen: Was genau ist ein Large Language Model (LLM)? Wie wird daraus ein Agent? Wo liegen die Grenzen und Fehlerquellen von LLMs, Agenten und Menschen? Und wie sieht gute Praxis in der Forschung aus?
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Forscherinnen und Forscher des Atomistic Modeling Centers (AMC) trafen sich erneut im TUM Akademiezentrum Raitenhaslach zum zweiten AMC Annual Retreat. Vom 21. bis 23. Juli 2026 kamen Promovierende, Postdocs sowie AMC-Kernmitglieder aus dem gesamten AMC-Netzwerk zusammen und nutzten die Veranstaltung für wissenschaftlichen Austausch, Zusammenarbeit und die Stärkung der Gemeinschaft.
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Am 6. Juli 2026 veranstaltete das Atomistic Modeling Center (AMC) eine wissenschaftliche Postersession in den Räumlichkeiten des Munich Data Science Institute (MDSI). Die Veranstaltung brachte Forschende aus vier TUM Schools zusammen, um ihre Forschungsergebnisse zu präsentieren, Ideen auszutauschen und die interdisziplinäre Vernetzung innerhalb der AMC-Forschungsgemeinschaft zu stärken.
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Das Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence der Technischen Universität München (TUM MIRMI) und das Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory des Massachusetts Institute of Technology (MIT CSAIL) bauen ihre Zusammenarbeit in Robotik und Künstlicher Intelligenz aus. Im Rahmen der gemeinsamen Forschungsprojekte wird MDSI Core Member Prof. Kathrin Dörfler ein Forschungsteam leiten, das KI-gestützte Methoden für nachhaltige robotische Fertigungsprozesse entwickelt.
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Die nächste Generation von Batterien verspricht mehr Leistung, Sicherheit und schnelleres Laden. Ihre Entwicklung wird jedoch durch Lithium-Dendriten gebremst, die Kurzschlüsse verursachen und die Lebensdauer verkürzen können. Forschende der TUM und des MIT zeigen nun, dass Korngrenzen im Festelektrolyten eine entscheidende Rolle bei der Dendritenbildung spielen.
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Fasziniert von Naturwissenschaft und Technik? Beim "MINT-Erlebnis an der Uni" werden Schülerinnen selbst zu Forscherinnen oder Ingenieurinnen. In einem zweitägigen Sommerkurs…
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The “AI and Bioinformatics” satellite workshop at the 55th Annual Meeting of the German Society for Immunology brings together researchers to discuss emerging frontiers at the…
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Das MDSI nimmt auch am diesjährigen Tag der offenen Tür des Forschungscampus Garching teil. Einen spannenden Einblick in ihre Arbeit geben Forschende unseres Instituts an…
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The IJCAI-ECAI-26 will be held in Bremen, Germany, from 15 August until 21 August 2026. Hosts of IJCAI-2027 and IJCAI-2028 will be announced at preceding conferences. We look…
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The European Conference on Computer Vision (ECCV) is a biennial premier research conference in Computer Vision and Machine Learning, managed by the European Computer Vision…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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