Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
Das Koordinationsbüro der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) sucht ab sofort eine Assistenz Projekt- und Veranstaltungsmanagement…
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Mit dem Linde / MDSI Master Stipendium am Munich Data Science Institute (MDSI) fördern Linde und das MDSI besonders engagierte und begabte Studierende der Masterstudiengänge…
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Don’t miss the upcoming Munich AI Lecture featuring Prof. Sebastian Pokutta, Vice President of the Zuse Institute Berlin (ZIB) and a Professor of Mathematics at the TU…
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"Where's the Data?" – Vom 9. bis 13. Februar 2026 findet die internationale Aktionswoche Love Data Week statt. Sie hat zum Ziel, Aufmerksamkeit für verantwortungsvolles…
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Dieser interaktive Workshop, der Teil des MDSI-Trainingsprogramms für Promovierende ist, stellt Vibe Coding vor – einen kreativen Ansatz zur Erstellung einfacher Software…
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Mehr als ein Studiengang: Leibniz-Preisträger Daniel Rückert im Interview über das Potenzial des neuen Elite-Masterstudiengangs an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Biomedizin, die Zukunft personalisierter Medizin und seine persönlichen Erwartungen an das neue Programm.
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Bundespräsident Frank-Walter Steinmeier hat vier neue Mitglieder in den Wissenschaftsrat berufen. Auf gemeinsamen Vorschlag der Deutschen Forschungsgemeinschaft, der Max-Planck-Gesellschaft, der Hochschulrektorenkonferenz, der Helmholtz-Gemeinschaft, der Fraunhofer-Gesellschaft und der Leibniz-Gemeinschaft. MDSI-Kernmitglied Prof. Hanna Hottenrott wurde zum 1. Februar 2026 erstmalig und für eine Amtszeit von drei Jahren ernannt.
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Prof. Mathias Wilhelm, Professur für Computergestützte Massenspektrometrie an der TUM School of Life Sciences und MDSI-Kernmitglied, erhielt 2025 den TUM Supervisory Award „in Anerkennung seiner herausragenden Betreuung von Doktoranden und der gewissenhaften Ausbildung junger Wissenschaftler, die er mit vorbildlicher Sorgfalt und Leidenschaft durchführt“. Das TUM Graduate Center sprachen mit ihm über seine Philosophie guter Betreuung, die Einflüsse auf seine Karriere und die Momente, die seinen Weg zum Professor geprägt haben.
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Am 20. Januar 2026 trafen sich Forscher von MDSI, relAI und unserem Industriepartner SAP zu einer Pitchtalk-Veranstaltung auf dem SAP Labs Munich Campus in Garching. In einem interaktiven Rahmen tauschten die Teilnehmer der drei Organisationen Forschungsergebnisse aus und diskutierten Ideen für zukünftige Kooperationen.
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Die TUM gehört in Computer-, Natur- und Ingenieurwissenschaften zu den weltweit besten 20 Universitäten. Dies zeigt die neue Ausgabe der Fächer-Rankings des britischen Magazins Times Higher Education (THE).
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Don’t miss the upcoming Munich AI Lecture featuring Prof. Sebastian Pokutta, Vice President of the Zuse Institute Berlin (ZIB) and a Professor of Mathematics at the TU…
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"Where's the Data?" – Vom 9. bis 13. Februar 2026 findet die internationale Aktionswoche Love Data Week statt. Sie hat zum Ziel, Aufmerksamkeit für verantwortungsvolles…
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Der diesjährige Snakemake Hackathon findet am Munich Data Science Institute der Technischen Universität München statt. Diese Veranstaltung bringt engagierte Entwickler und…
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Die TUM steht fest zu ihrem Engagement für eine nachhaltige Zukunft. Wir möchten nicht nur über Nachhaltigkeit sprechen, wir möchten Nachhaltigkeit leben! Deshalb laden wir…
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The Winter Conference on Applications of Computer Vision is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and…
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This conference will expand on the theoretical and practical understandings of vulnerabilities inherent to machine learning (ML), explore the robustness of learning algorithms…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info(at)mdsi.tum.de
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Weitere Standorte
Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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