SAP
SAP ist weltweit führender Anbieter von Anwendungen und KI für Unternehmen. SAP sitzt an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie, an der Innovationen entwickelt werden, um reale geschäftliche Herausforderungen direkt zu bewältigen und Auswirkungen auf die reale Welt zu erzielen. Das integrierte SAP-Portfolio vereint die Elemente moderner Unternehmen – von der Belegschaft über das Finanzwesen bis hin zu Kunden und Lieferketten – zu einem einheitlichen Partnernetz, das den Fortschritt fördert. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass SAP sie durch die Zusammenführung geschäftskritischer Abläufe in Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Customer Experience dabei unterstützt, bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter www.sap.com.
SAP und KI
SAP konzentriert sich auf Unternehmens-KI, indem intelligente Funktionen von Anfang an direkt in Unternehmensanwendungen und -prozesse eingebettet werden. Diese Lösungen erfüllen die hohen Standards von SAP in Bezug auf Produktqualität, Ethik, Datenschutz und Sicherheit.
Mit fortschrittlichen Technologien für maschinelles Lernen und Deep Learning erweitert die SAP ihre Cloud-Lösungen, um einen praktischen geschäftlichen Nutzen zu schaffen. Diese Technologie/KI hilft beispielsweise dabei, Rechnungen automatisch mit Zahlungen in CloudERP-SAP-Cash-Anwendungen abzugleichen und die Rechnungsverarbeitung in SAP Concur innerhalb von Spend Management zu optimieren.
SAP & MDSI
Projekt: „Synthetische Geschäftsdatengenerierung“ mit Prof. Stephan Günnemann
Für die Forschung braucht man nicht nur klar definierte Problemstellungen, sondern gerade in der KI auch relevante Daten. SAP als führender ERP-Anbieter kann jedoch nicht einfach vertrauliche Kundendaten mit Dritten und Forschern teilen. Öffentliche Datensätze können zwar genutzt werden, sind aber oft nicht repräsentativ für reale Geschäftsdaten. Daher zielt dieses Projekt auf die synthetische Generierung von Geschäftsdaten auf der Basis von SAP-Datenmodellen und Metadaten ab, um sowohl wissenschaftliche Reproduzierbarkeit als auch Geschäftsrelevanz darzustellen.
Projekt: „Neue Ansätze für Tourenplanung und Fahrzeugführung“ mit Prof. Stefan Minner
Es handelt sich um ein gemeinsames Forschungsprojekt zur Nutzung von datengetriebenen Ansätzen und Dekompositionsalgorithmen im Kontext des Vehicle Routing Problems (VRP) und zur Lösung größerer und komplexerer Probleme in der realen Welt. Offene Fragestellungen im Bereich der KI und der fortgeschrittenen Optimierung sind beispielsweise, wie die Cluster bei der Aggregation und Aufteilung in Sub-Cluster bewertet und wie die Nutzerakzeptanz von datengesteuerten und KI-basierten Ansätzen verbessert werden kann.