Prof. Alexei A. Efros von der UC Berkeley spricht zum Thema ”We are (still?) not giving data enough credit“ im Rahmen der Munich AI Lectures am Mittwoch, den 17. Juli 2024 um 18.30 Uhr, im Plenarsaal…
[weiterlesen]
Wie sieht die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) aus und was sind aktuelle Entwicklungen in der Forschung? Herausragende nationale und internationale KI-Wissenschaftler und Entscheidungsträger…
[weiterlesen]
Dieser Kurs behandelt die neuesten Entwicklungen in der grafischen und kausalen Modellierung in der Statistik/im maschinellen Lernen. Er besteht aus den folgenden drei Vorträgen, die jeweils zwei…
[weiterlesen]
Welche Gedanken sollten wir uns machen, bevor es die KI für uns tut? MDSI Kernmitglied Prof. Enkelejda Kasneci, MDSI Beirätin Prof. Alena Buyx und weitere Experten nehmen das Thema KI und ihre…
[weiterlesen]
Lassen Sie sich inspirieren, vernetzen Sie sich und werden Sie selbst aktiv. Der Nachhaltigkeitstag ist für alle Interessierten: Studierende, Mitarbeitende, Professorinnen und Professoren und externe…
[weiterlesen]
Das MDSI nimmt am diesjährigen Tag der offenen Tür des Forschungscampus Garching teil. Einen spannenden Einblick in ihre Arbeit geben Forschende unseres Instituts an einem Stand in der Magistrale der…
[weiterlesen]
On 15-17 May 2024, "simulation-based inference" (SBI) or "likelihood-free inference" (LFI) methods will be discussed during PHYSTAT 2024. The event will be streamed live. It is supported by the…
[weiterlesen]
On May 13, MDSI is hosting the Munich Kaggle Meetup. Kaggle is a platform for data science competitions, where you can improve your skills and compete with others to solve real-world problems. Whether…
[weiterlesen]
This is the fourth workshop dedicated to GraphNeT – A deep learning library for neutrino telescopes. The goal is to bring together researchers working at the intersection of neutrino telescope…
[weiterlesen]
We are pleased to announce the workshop Getting Started with Microsoft Azure for Bioinformatics. The workshop will cover success stories, a practical session (e.g. for deep learning), and best…
[weiterlesen]