Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
MDSI is recruiting doctoral researchers in the fields of data science, machine learning, and artificial intelligence for the MDSI Doctoral Fellowship program. The call is open…
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Mit dem Linde/MDSI-Masterstipendium am Munich Data Science Institute (MDSI) fördern Linde und das MDSI besonders engagierte und begabte Studierende der Masterstudiengänge…
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The investigation of the cellular composition and architecture of tissues is key to understanding mechanisms that underlie tissue function and its disruption during disease.…
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PhD-Programm,
Modul Entrepreneurship,
UnternehmerTUM,
Veranstaltung
This course supports you at the start of your entrepreneurial journey. You will turn early-stage ideas into validated business concepts using proven startup methods. Venture…
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Das TUM Research Data Network ist ein neuer TUM-Community Bereich und eine Austauschplattform für TUM Forschende, Data Stewards und Mitarbeitende aus der gesamten TUM und darüber hinaus, die mit Forschungsdaten arbeiten. Ins Leben gerufen wurde das Netzwerk vom TUM Research Data Hub, einer Kooperation zwischen dem Munich Data Science Institute (MDSI) und der Universitätsbibliothek der TUM (UB).
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Das in der Operations Research häufig auftretende Problem der Diskrepanz zwischen Verlust und Kosten ist die strukturelle Motivation hinter einem wachsenden Forschungsgebiet, das maschinelles Lernen und Operations Research miteinander verbindet und als „Combinatorial Optimization Augmented Machine Learning“ (COAML) bekannt ist. Strukturiertes verstärkendes Lernen erweitert COAML auf mehrstufige stochastische Szenarien mit impliziter Unsicherheit.
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Die Technische Universität München (TUM) erreicht in der neuen Ausgabe des „QS World University Ranking“ Rang 25. Damit steht sie in der Europäischen Union wieder an der Spitze.
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Telemedizin, kontinuierliches Monitoring und ferngesteuerte Eingriffe werden in der Medizin zunehmend wichtiger. Damit sie im Klinikalltag parallel laufen können, müssen Daten schnell, zuverlässig und ohne Unterbrechungen übertragen werden. Forschende der Technischen Universität München (TUM) und des TUM Klinikums haben untersucht, wie künftige 6G-Netze Rechenleistung und Datenübertragung so steuern können, dass bis zu 40 Prozent mehr Anwendungen gleichzeitig betrieben werden können.
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In Europa könnten in zehn Jahren fast eine halbe Million zusätzliche Start-ups entstehen, wenn alle Universitäten ihr Potenzial so gut ausschöpfen würden wie die Spitzenreiter im Entrepreneurship-Bereich. Dies zeigt der neue Redstone University Startup Index. Die TUM belegt bei Start-ups, die von Forschenden gegründet wurden, Platz 4 unter den sehr großen Hochschulen. Beim Verhältnis von Gründungen und Universitätsbudget steht sie auf Rang 5.
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Der MCML Munich AI Day bringt Forschende, Expertinnen und Experten aus Industrie sowie Vertreterinnen und Vertreter aus Politik und Medien zusammen. Im Mittelpunkt steht der…
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The investigation of the cellular composition and architecture of tissues is key to understanding mechanisms that underlie tissue function and its disruption during disease.…
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Fasziniert von Naturwissenschaft und Technik? Beim "MINT-Erlebnis an der Uni" werden Schülerinnen selbst zu Forscherinnen oder Ingenieurinnen. In einem zweitägigen Sommerkurs…
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The “AI and Bioinformatics” satellite workshop at the 55th Annual Meeting of the German Society for Immunology brings together researchers to discuss emerging frontiers at the…
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Das MDSI nimmt auch am diesjährigen Tag der offenen Tür des Forschungscampus Garching teil. Einen spannenden Einblick in ihre Arbeit geben Forschende unseres Instituts an…
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The 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026) will be held in Seoul, South Korea, July 7-12, as an in-person event. In addition to the main conference…
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AIAI conference (Artificial Intelligence Applications and Innovations) is an IFIP event, organized annually, under the auspices of the IFIP Working Group 12.5 “AI…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Weitere Standorte
Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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