MDSI – Mit Daten die Zukunft gestalten

Ab dem 1. April 2026 fördert die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) das Graduiertenkolleg METEOR. METEOR widmet sich der Stärkung der Zusammenarbeit zwischen Experten für maschinelles Lernen und Forschenden der Regelungstechnik an TUM und LMU. [weiterlesen]

Das städtische Klima in Echtzeit beeinflussen? Mit ihrem neuen Modell DRIVE machen Prof. Jia Chen und ihr Doktorand Daniel Kühbacher das nun möglich. Verkehrsemissionen können mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, also auf Straßenebene und stundenweise, erfasst und auf ihrer Basis Maßnahmen direkt eingeleitet werden. [weiterlesen]

Snakemake Hackathon liefert noch schnellere und weiter verbesserte Unterstützung für reproduzierbare Datenanalyse. Rund 40 Expertinnen und Experten kamen in München zusammen und entwickelten bedeutende Verbesserungen, neue Funktionen und Performance Optimierungen. Diese gemeinschaftliche Arbeit stärkt Snakemakes Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung moderner wissenschaftlicher Workflows. [weiterlesen]

Durch die Verbindung von Physik mit maschinellem Lernen ist es nun möglich komplexe Energiematerialien bei realen Temperaturen und in realistischen Größenordnungen zu modellieren. [weiterlesen]

Die TUM zählt in den renommierten „QS World University Rankings by Subject“ erneut zu den besten 20 Universitäten – sowohl in den Ingenieurwissenschaften (Rang 16) als auch in den Naturwissenschaften (Rang 19). In den Ranglisten für fünf einzelne Fächer steht sie in den Top 25, in acht weiteren Fächern gehört sie zu den besten 50 Hochschulen. [weiterlesen]