MDSI – Mit Daten die Zukunft gestalten

Künstliche Intelligenz verändert die Medizin. Aber wie wird sich das in den nächsten Jahren direkt auf uns auswirken? Ein Projekt von M1 – Munich Medicine Alliance wagt einen Blick in die Zukunft. Anhand fiktiver Krankengeschichten schildern Expertinnen und Experten, wie Prävention, Diagnose und Therapie im Jahr 2036 aussehen könnten. Das Projekt wird im Rahmen des Wissenschaftsjahrs 2026 – Medizin der Zukunft vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert. [weiterlesen]

Viele Firmen setzen bei der Personalauswahl auf KI. Eine Studie zeigt, dass Bewerberinnen und Bewerber Avataren, die mit ihnen ein Vorstellungsgespräch führen, überwiegend vertrauen – bis sie eine Absage erhalten. Wie fair diese Entscheidung wahrgenommen wird, hängt von den Merkmalen der Avatare ab. Am ungerechtesten behandelt fühlten sich nicht etwa die Testpersonen, die sich am stärksten vom Avatar unterschieden – sondern diejenigen, die bei Geschlecht oder Hautfarbe mit ihm übereinstimmten. [weiterlesen]

Die Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (BBAW) zeichnet Fabian Theis von der Technischen Universität München (TUM) mit dem Akademiepreis 2026 aus. Die Ehrung würdigt seine wegweisenden Arbeiten an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Biomedizin. [weiterlesen]

Der dritte TUM Sustainability Day brachte erneut Studierende, Forschende, Mitarbeitende und internationale Partner zusammen, um zu zeigen, wie Forschung, Innovation und Zusammenarbeit zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen können. Mehr als 7.000 Besucherinnen und Besucher erkundeten über 120 Stände und nahmen an mehr als 60 Workshops, Podiumsdiskussionen und Keynotes zu unterschiedlichsten Nachhaltigkeitsthemen teil. Die hohe Beteiligung verdeutlichte die wachsende Dynamik von Nachhaltigkeitsinitiativen an der gesamten Universität. [weiterlesen]

Bei der WM 2026 wird das Spielfeld von intelligenten Kameras bis ins kleinste Detail erfasst – der Rechner weiß sogar, wo sich die Nase jedes Spielers zu jedem Zeitpunkt befindet. Sportinformatiker Prof. Daniel Link erklärt im Interview, wie Bewegungsdaten zu jedem einzelnen Körperglied in der Spielanalyse eingesetzt werden können und wie man herausfindet, welche KI-Algorithmen wirklich etwas bringen. [weiterlesen]