Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
MDSI and the Collaborative Research Center LETSimmun (TRR 338) are jointly seeking a Data Steward (full-time, starting at the earliest possible date) to support research data…
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Neugierig, wie es ist, eine Karriere im Bereich KI aufzubauen? Wir freuen uns, Sie zur neunten Ausgabe des "Frauen in MINT Round Table" einzuladen. Im Mittelpunkt dieser…
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Interessieren Sie sich für Cybersicherheit, KI und Hacking? Dann machen Sie sich bereit für die erste „CISPA European Cybersecurity & AI Hackathon Championship“. Das CISPA…
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TUM Venture Labs,
PhD-Programm,
Modul Entrepreneurship,
Veranstaltung
Application deadline: March 26, 2026. Venture Guide (formerly Technology Entrepreneurship Lab / ELab) is a hands-on course for students who want to develop facilitation and…
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Zum vierten Mal in Folge hat die Technische Universität München (TUM) die Auszeichnung „Exzellenzuniversität“ errungen. Das teilten der Wissenschaftsrat (WR), die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) und das Bundesforschungsministerium am Mittwochabend in Bonn mit. In ihrer neuen TUM Agenda 2030+ stellt die Universität ihre Verantwortung als Innovationsmotor für das Wohlergehen der Menschheit in den Mittelpunkt ihrer Strategie.
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Antonella Di Pizio verstärkt als neues Kernmitglied die interdisziplinäre Forschung am AMC im Bereich der datengestützten Molekülmodellierung mit ihrem Fachwissen. Sie leitet die Molecular Modeling Group am Leibniz-Institut für Lebensmittelsystembiologie und hat die Professur für Chemoinformatics and Protein Modeling an der TUM inne.
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Waldbrände, Stürme und Borkenkäfer haben großen Einfluss auf Wälder und die Leistung, die diese für Klima, Mensch und Umwelt erbringen. Ein großes internationales Team um Forschende der Technischen Universität München (TUM) hat erstmals berechnet, wie diese drei Faktoren Europas Wälder bis 2100 verändern könnten. Bereits im bestmöglichen Szenario sehen die Forschenden einen deutlichen Anstieg der geschädigten Fläche – im pessimistischsten Fall sogar eine Verdoppelung der Waldschäden.
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Ein Schritt in Richtung der nächsten Generation von Nanotherapeutika gegen Krebs! Die MDSI-Kernmitglieder Angela Casini und Alessio Gagliardi haben einen wichtigen Schritt zur Weiterentwicklung von Wirkstofftransportsystemen der nächsten Generation getan. Postdoktorand Iñigo Iribarren Aguirre wird im Rahmen des Kickstarter-Projekts MiAMI gefördert.
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Wie viel Kohlendioxid binden Parks sowie einzelne Bäume in der Stadt und wie viel setzen sie frei? Um diese Frage zu beantworten, haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) ein hochaufgelöstes biogenes CO₂-Flussmodell entwickelt. Dabei zeigte sich, dass in München im Jahresdurchschnitt etwa zwei Prozent der städtischen Emissionen durch die Vegetation kompensiert werden. Stadtbäume erzielen die größte Wirkung; Grasflächen hingegen sind oft Netto-CO₂-Quellen.
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Neugierig, wie es ist, eine Karriere im Bereich KI aufzubauen? Wir freuen uns, Sie zur neunten Ausgabe des "Frauen in MINT Round Table" einzuladen. Im Mittelpunkt dieser…
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Der diesjährige Snakemake Hackathon findet am Munich Data Science Institute der Technischen Universität München statt. Diese Veranstaltung bringt engagierte Entwickler und…
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Interessieren Sie sich für Cybersicherheit, KI und Hacking? Dann machen Sie sich bereit für die erste „CISPA European Cybersecurity & AI Hackathon Championship“. Das CISPA…
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Modul Entrepreneurship,
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Application deadline: March 26, 2026. Venture Guide (formerly Technology Entrepreneurship Lab / ELab) is a hands-on course for students who want to develop facilitation and…
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TUM Venture Labs,
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Modul Entrepreneurship,
Veranstaltung
Application deadline: April 6, 2026. Principled Entrepreneurial Decisions (PED) is an immersive seminar (also taught at Stanford) that helps participants make high-stakes…
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This conference will expand on the theoretical and practical understandings of vulnerabilities inherent to machine learning (ML), explore the robustness of learning algorithms…
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The German Data Science Days (GDSD) provide the ideal platform for collaboration: The conference brings together data scientists from various fields and creates a forum for…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Weitere Standorte
Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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