Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
MDSI and the Collaborative Research Center LETSimmun (TRR 338) are jointly seeking a Data Steward (full-time, starting at the earliest possible date) to support research data…
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Interessieren Sie sich für Cybersicherheit, KI und Hacking? Dann machen Sie sich bereit für die erste „CISPA European Cybersecurity & AI Hackathon Championship“. Das CISPA…
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In diesem Kurs lernen die Teilnehmer Verfahren des verantwortungsbewussten Datenmanagements gemäß den FAIR-Prinzipien kennen. Darüber hinaus sammeln die Teilnehmer Erfahrungen…
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TUM Venture Labs,
PhD-Programm,
Modul Entrepreneurship,
Veranstaltung
Application deadline: March 26, 2026. Venture Guide (formerly Technology Entrepreneurship Lab / ELab) is a hands-on course for students who want to develop facilitation and…
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Die Energiezukunft ist regenerativ. Wie sich der Mix aus Sonne-, Wind- und Wasserkraft zusammensetzt, ist heute noch ungewiss. Aber sicher ist: Die Energieformen müssen gut ineinander umwandelbar sein. Allerdings treten dabei hohe Verluste auf – vor allem ist die Grenzfläche zwischen Materialien entscheidend beteiligt. Genau hier setzen die e-conversion-Wissenschaftler aus unterschiedlichen Fachdisziplinen an. Der TUM-Forscher, MDSI-Kernmitglied und AMC-Direktor Prof. Patrick Rinke gilt als einer der Pioniere für Maschinelles Lernen (ML) in der Materialforschung. Bei e-conversion möchte er nun…
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Zwei Studien zeigen, dass Stadtgrün große Mengen Kohlenstoff absorbiert und städtische CO2-Emissionen verringert. An manchen Sommertagen speichern die Bäume mehr als die Autos in die Luft pusten.
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Anlässlich des erneuten Erfolgs der Technischen Universität München (TUM) im deutschen Exzellenzwettbewerb verstärkt der Softwarekonzern SAP noch einmal sein Engagement. Die SAP erneuert ihren Status als „TUM Partner of Excellence“ und stellt der TUM Universitätsstiftung eine Million Euro als Spende zur Verfügung.
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Zum vierten Mal in Folge hat die Technische Universität München (TUM) die Auszeichnung „Exzellenzuniversität“ errungen. Das teilten der Wissenschaftsrat (WR), die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) und das Bundesforschungsministerium am Mittwochabend in Bonn mit. In ihrer neuen TUM Agenda 2030+ stellt die Universität ihre Verantwortung als Innovationsmotor für das Wohlergehen der Menschheit in den Mittelpunkt ihrer Strategie.
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Antonella Di Pizio verstärkt als neues Kernmitglied die interdisziplinäre Forschung am AMC im Bereich der datengestützten Molekülmodellierung mit ihrem Fachwissen. Sie leitet die Molecular Modeling Group am Leibniz-Institut für Lebensmittelsystembiologie und hat die Professur für Chemoinformatics and Protein Modeling an der TUM inne.
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Interessieren Sie sich für Cybersicherheit, KI und Hacking? Dann machen Sie sich bereit für die erste „CISPA European Cybersecurity & AI Hackathon Championship“. Das CISPA…
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In diesem Kurs lernen die Teilnehmer Verfahren des verantwortungsbewussten Datenmanagements gemäß den FAIR-Prinzipien kennen. Darüber hinaus sammeln die Teilnehmer Erfahrungen…
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TUM Venture Labs,
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Application deadline: March 26, 2026. Venture Guide (formerly Technology Entrepreneurship Lab / ELab) is a hands-on course for students who want to develop facilitation and…
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TUM Venture Labs,
PhD-Programm,
Modul Entrepreneurship,
Veranstaltung
Application deadline: April 6, 2026. Principled Entrepreneurial Decisions (PED) is an immersive seminar (also taught at Stanford) that helps participants make high-stakes…
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Datenaufbereitung ist eine unverzichtbare Kompetenz für reproduzierbare Forschung und effektive Datenanalyse. Dieser Einführungsworkshop führt die Teilnehmenden durch die…
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This conference will expand on the theoretical and practical understandings of vulnerabilities inherent to machine learning (ML), explore the robustness of learning algorithms…
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The German Data Science Days (GDSD) provide the ideal platform for collaboration: The conference brings together data scientists from various fields and creates a forum for…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Weitere Standorte
Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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