Datenaufbereitung ist eine unverzichtbare Kompetenz für reproduzierbare Forschung und effektive Datenanalyse. Dieser Einführungsworkshop führt die Teilnehmenden durch die praktischen Schritte der Aufbereitung und Umwandlung von Rohdaten in Formate, die für die Analyse und Visualisierung geeignet sind. Zu den Themen gehören das Importieren, Bereinigen, Bearbeiten, Aufräumen, Zusammenführen und Zusammenfassen von Datensätzen. Der Workshop richtet sich an Promovierende, die ihre Datenanalysefähigkeiten erweitern und erste Schritte mit R unternehmen möchten. Grundkenntnisse in grundlegenden Datentypen werden empfohlen. Sie können Ihre eigenen kleinen Datensätze zum Üben mitbringen.
📅 Datum: Dienstag, 14. April 2026
🕘 Zeit: 13:30 Uhr – 15:30 Uhr
💸 Kosten: keine
📍 Format: Hybrid – Kommen Sie persönlich zum Munich Data Science Institute (Konferenzraum) oder nehmen Sie online über Teams teil
👉 Für die Teilnahme ist eine Anmeldung erforderlich. Klicken Sie hier um sich anzumelden.
Lernziele:
- Daten importieren und exportieren
- Verschiedene Datentypen verwalten
- Daten indizieren, Teilmengen bilden und umgestalten
- Daten bereinigen
- Daten visualisieren
