Veranstaltungsarchiv

The entire analysis pipeline, from data acquisition, raw data analysis to advanced multi-OMICS data integration techniques will be covered. Internationally renowned keynote speakers as well as tool… [weiterlesen]

Inorganic materials for the improvement of energy efficiency are in the focus of Antti Karttunens research. The Associate Professor for Inorganic Materials Modelling at the Aalto University in Finland… [weiterlesen]

Don’t miss the next Munich AI Lecture with Turing Award laureate Prof. Yoshua Bengio on “Avoiding catastrophic risks from uncontrolled AI agency,” taking place Thursday, 23 October 2025 at 6:00 pm in… [weiterlesen]

Das Munich Data Science Institute (MDSI), die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI), das Munich Center for Machine Learning (MCML), und der AI Hub@LMU veranstalten am 23. Oktober… [weiterlesen]

Das Symposium soll unsere drei Kernbereiche einem breiten Fachpublikum zugänglich machen und richtet sich insbesondere auch an Promovierende und PostDocs, die an der TUM und anderen deutschen… [weiterlesen]

On October 21, 2025 we will gather again for the next Women in Data Science Munich conference! MDSI Core Member Enkelejda Kasneci and more fantastic speakers, as well as the opportunity to exchange… [weiterlesen]

This semester's TUM Climate Ventures programme starts with a getaway event in the Alps on 18-19 October. Details will be provided after completing the application. More info on the programme here... [weiterlesen]

Im Applied Data Management Seminar erwerben Sie fundierte Kenntnisse zur Forschungsdateninfrastruktur. Sie entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Anforderungen des… [weiterlesen]

The Mathematical Research Data Initiative (MaRDI) is the designated NFDI (National Research Data Infrastructure) consortium for mathematics. This year's annual meeting of MaRDI is a three-day-event… [weiterlesen]

Der Workshop behandelt die Grammatik der Grafik und die Grundlagen der Verwendung des ggplot2-Pakets in R, um effektive Datenvisualisierungen zu erstellen. Vorkenntnisse von R und dem… [weiterlesen]