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Prof. Daniel Straub, the lead of the engineering risk analysis group, discusses decision-making under uncertainty, pointing out the challanges, such as data scarcity and the role collaborative efforts can play for the field. [weiterlesen]

PixelDINO, eine fortschrittliche KI-Methode, wird entwickelt, um Permafrostveränderungen effizient zu überwachen und unser Verständnis der Permafrostdynamik zu verbessern. Mit dem Temperaturanstieg verändert sich der Permafrost rasch, was Risiken für die Infrastruktur mit sich bringt und… [weiterlesen]

Die atomistische Modellierung von Molekülen und Materialien boomt und macht technologische Fortschritte möglich. Der Einfluss der atomistischen Modellierung wurde in den letzten Jahren durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) stärker und ermöglicht realistischere und… [weiterlesen]

Dem MDSI Direktor Prof. Daniel Cremers und seinem Team ist es gelungen, anhand von Aufnahmen aus nur zwei Kameraperspektiven präzise 3D-Rekonstruktionen von Objekten zu erstellen. Dabei können diese in ihrer natürlichen Umgebung aufgenommen werden. Bislang waren dafür hunderte Kameraperspektiven… [weiterlesen]

Mit über 4700 Teilnehmern war der TUM Sustainability Day 2024 ein voller Erfolg. An den Ständen wurde präsentiert, diskutiert und ausprobiert und bis in den Abend hinein herrschte reges Treiben in der Magistrale des Maschinenwesen-Gebäudes. Auch in verschiedenen Vorträgen und Diskussionsrunden wurde… [weiterlesen]