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Unsere Daten werden im Internet inzwischen überall gesammelt und auch zum Training von Large Language Models wie ChatGPT eingesetzt. Doch wie wird die Künstliche Intelligenz (KI) trainiert, wie wird sichergestellt, dass keine Verzerrungen, sogenannte Bias in den Modellen entstehen und wie wird dabei… [weiterlesen]

Weniger Nebenwirkungen, bessere Heilungschancen: Patientinnen und Patienten möglichst individuell behandeln können, ist Ziel der Präzisionsmedizin. Ein genaues Verständnis von Zellvorgängen ist hierfür unerlässlich. Forschende der Technischen Universität München (TUM) um MDSI Kernmitglied Prof.… [weiterlesen]

In dieser Folge treffen die Autoren vom TUM „NewIn“ MDSI Kernmitglied Prof. Helge Stein. Er entwickelt neue Materialien für Katalyse und Sekundärbatterien und will mit Methoden des Maschinellen Lernens, der Künstlichen Intelligenz und der Robotik die Forschung im Labor vernetzen und beschleunigen. [weiterlesen]

Large Language Models bestehen medizinische Examen mit Bravour. Sie für Diagnosen heranzuziehen, wäre derzeit aber grob fahrlässig: Medizin-Chatbots treffen vorschnelle Diagnosen, halten sich nicht an Richtlinien und würden das Leben von Patientinnen und Patienten gefährden. Zu diesem Schluss kommt… [weiterlesen]

Der Munich AI Day brachte führende Wissenschaftler und Entscheidungsträger zusammen, um die Fortschritte in der KI-Forschung, ihre Anwendungen in Bereichen wie Medizin und autonomes Fahren sowie die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen zu diskutieren, und förderte den Austausch von Wissen… [weiterlesen]