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In dieser Folge treffen die Autoren vom TUM „NewIn“ MDSI Kernmitglied Prof. Helge Stein. Er entwickelt neue Materialien für Katalyse und Sekundärbatterien und will mit Methoden des Maschinellen Lernens, der Künstlichen Intelligenz und der Robotik die Forschung im Labor vernetzen und beschleunigen. [weiterlesen]

Large Language Models bestehen medizinische Examen mit Bravour. Sie für Diagnosen heranzuziehen, wäre derzeit aber grob fahrlässig: Medizin-Chatbots treffen vorschnelle Diagnosen, halten sich nicht an Richtlinien und würden das Leben von Patientinnen und Patienten gefährden. Zu diesem Schluss kommt… [weiterlesen]

Der Munich AI Day brachte führende Wissenschaftler und Entscheidungsträger zusammen, um die Fortschritte in der KI-Forschung, ihre Anwendungen in Bereichen wie Medizin und autonomes Fahren sowie die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen zu diskutieren, und förderte den Austausch von Wissen… [weiterlesen]

Prof. Daniel Straub, the lead of the engineering risk analysis group, discusses decision-making under uncertainty, pointing out the challanges, such as data scarcity and the role collaborative efforts can play for the field. [weiterlesen]

PixelDINO, eine fortschrittliche KI-Methode, wird entwickelt, um Permafrostveränderungen effizient zu überwachen und unser Verständnis der Permafrostdynamik zu verbessern. Mit dem Temperaturanstieg verändert sich der Permafrost rasch, was Risiken für die Infrastruktur mit sich bringt und… [weiterlesen]