MDSI – Mit Daten die Zukunft gestalten

Wie lassen sich große Mengen genetischer Daten besser verstehen und für die Krankheitsforschung nutzen? Ein Forschungsteam um Prof. Markus List, Kernmitglied des Munich Data Science Institute (MDSI), hat gemeinsam mit Partnern die Web-Plattform GNExT entwickelt. Sie verbindet genetische Veränderungen mit biologischen Netzwerken und ermöglicht komplexe Datenanalysen auch ohne Programmierkenntnisse. [weiterlesen]

Unternehmen weltweit halten die Absolventinnen und Absolventen der Technischen Universität München (TUM) für hervorragend qualifiziert. Dies zeigt das „Global University Employability Ranking“, in der sich die TUM auf Rang 12 verbessert hat. In Europa ist sie damit nach den Universitäten in Oxford und Cambridge sowie der ETH Zürich die Nummer 4. [weiterlesen]

Bei unserer zweiten Munich Career Fair AI & Data Science haben wir erneut Studierende und Promovierende mit den Industriepartnern von MDSI und relAI zusammengebracht. Die Veranstaltung bot Studierenden der TUM und LMU die Möglichkeit, unterschiedliche Karrierewege kennenzulernen und sich direkt mit Unternehmensvertreterinnen und -vertretern aus den Bereichen künstliche Intelligenz und Data Science auszutauschen. [weiterlesen]

Was steckt hinter künstlicher Intelligenz und wie funktioniert maschinelles Lernen? Der TUM Entdeckerinnen Sommerkurs „Adventures in Data Science, Artificial Intelligence, Software, and Computer Engineering“ bot zwölf Oberstufenschülerinnen die Möglichkeit, in die Welt von KI, Large Language Models (LLMs) und Apps einzutauchen. Organisiert von einem Team um MDSI-Kernmitglied Donna Ankerst, programmierten die Teilnehmerinnen in praxisnahen Workshops und begegneten inspirierenden weiblichen Vorbildern aus dem Forschungsfeld. [weiterlesen]