Verleihung der MDSI Best Paper Awards 2022 während der Eröffnungsfeier des MDSI. TUM-Präsident Thomas Hofmann, die Preisträger, Christine Eilers, Marten Lienen, Leon Hetzel, Viviana Sutedjo, Staatsminister für Wissenschaft und Kunst, Markus Blume, sowie MDSI Executive Director, Stephan Günnemann (v.l.n.r.).
Die digitale Revolution transformiert unsere Gesellschaft, die Wirtschaft und selbst den Erkenntnisgewinn der Wissenschaft. Am Munich Data Science Institute (MDSI) antizipieren, begleiten und gestalten wir diesen Wandel.
Wir sind die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Wir bringen Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
The Energy Launchpad Award turns DACH energy innovation into successful companies - helping research-driven teams move toward company creation and giving startups direct…
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This course aims to provide the knowledge and tools necessary for efficient data handling throughout any research project. Participants will explore strategies for data…
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Don’t miss the next Munich AI Lecture with Prof. Shafi Goldwasser on “A Cryptographic Perspective on Machine Learning Trustworthiness Challenges”, taking place on Tuesday, 20…
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Die Technische Universität München (TUM) ist im Ranking von Times Higher Education (THE) weiter aufgestiegen und zählt nun auch hier zu den weltweit besten 25 Universitäten. Zuvor war sie bereits im QS-Ranking in die Gruppe der Top 25 eingezogen. In der Europäischen Union steht sie in beiden renommierten Ranglisten an der Spitze.
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81 Prozent derjenigen, die ihr letztes Behördenanliegen digital erledigt haben, waren damit zufrieden. Trotzdem sehen nur 15 Prozent ihre Erwartungen an eine moderne digitale Verwaltung erfüllt. Ein Grund: Nur jeder Vierte kann sein Anliegen vollständig online erledigen. Viele kennen die digitalen Angebote nicht. Das zeigt der eGovernment MONITOR 2026, eine repräsentative Befragung zur digitalen Verwaltung der Initiative D21 und der Technischen Universität München (TUM), durchgeführt von Kantar.
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Das Aufstehen kann für ältere Menschen schwierig sein. Die Gründe: Schwächer werdende Hüft- und Beinmuskeln und eine schlechtere Koordination. Um hier Abhilfe zu schaffen, haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) einen weichen, leichten Anzug entwickelt, der mithilfe künstlicher Sehnen die Hüftstreckung unterstützt. Diese helfen älteren Menschen dabei, aus einem Stuhl aufzustehen und effizienter zu gehen.
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On September 22, researchers from relAI, MDSI, and our industry partner SAP came together at the SAP Labs Munich Campus in Garching for the second edition of our Pitchtalks Session.
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Für sein Engagement, Forschende auf dem Weg von der wissenschaftlichen Idee zur Unternehmensgründung zu unterstützen, wird Wolfgang A. Wall, Professor für Numerische Mechanik an der Technischen Universität München (TUM), mit dem UNIPRENEURS-Preis ausgezeichnet. Die Initiative würdigt Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer, die Studierende und Forschende auf dem Weg in die unternehmerische Selbstständigkeit unterstützen.
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Das MDSI nimmt auch am diesjährigen Tag der offenen Tür des Forschungscampus Garching teil. Einen spannenden Einblick in ihre Arbeit geben Forschende unseres Instituts an…
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Beim Maus-Türöffner-Tag 2026 nehmen wir Euch mit auf eine spannende Reise von den ersten Molekülen des Lebens bis hin zu Medizin und Lernen der Zukunft. An vielen interaktiven…
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Zum Start in die Vorlesungszeit erwartet die Studierenden der TUM ein besonderes Highlight: Am 8. Oktober 2026 um 11 Uhr lädt die TUM School of Computation, Information and…
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TUM Venture Labs,
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The Energy Launchpad Award turns DACH energy innovation into successful companies - helping research-driven teams move toward company creation and giving startups direct…
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The 29th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2026) will be held from Sunday October 4th to Thursday October 8th 2026…
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Get ready for American Society of Human Genetics Annual Meeting 2026 in Montreal! Join the global genetics community on October 20–24 for inspiring science, valuable…
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Künstliche Intelligenz an der TUM
Kontakt
Unsere Anschrift lautet
Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching, Germany, GALILEO Garching, TUM Gebäude 05.8120.017, Eingang 8, 5. Stock info@mdsi.tum.de
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Weitere Standorte
Die Mitglieder des MDSI sind über verschiedene Standorte in München und Garching verteilt. Kontaktinformationen finden Sie auf den Internetseiten unserer Fokusthemen und der beteiligten Lehrstühle.
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