MDSI – Mit Daten die Zukunft gestalten

Was steckt hinter künstlicher Intelligenz und wie funktioniert maschinelles Lernen? Der TUM Entdeckerinnen Sommerkurs „Adventures in Data Science, Artificial Intelligence, Software, and Computer Engineering“ bot zwölf Oberstufenschülerinnen die Möglichkeit, in die Welt von KI, Large Language Models (LLMs) und Apps einzutauchen. Organisiert von einem Team um MDSI-Kernmitglied Donna Ankerst, programmierten die Teilnehmerinnen in praxisnahen Workshops und begegneten inspirierenden weiblichen Vorbildern aus dem Forschungsfeld. [weiterlesen]

Von den Bausteinen des Lebens bis hin zu Medikamenten, Materialien und Lerntechnologien von morgen: Am Maus-Türöffner-Tag 2026 begaben sich neugierige Nachwuchsforschende und ihre Familien am Munich Data Science Institute (MDSI) auf eine spannende Reise durch die Wissenschaft. Mit Experimenten, Spielen, essbaren Molekülen und jeder Menge Künstlicher Intelligenz entdeckten die Besucherinnen und Besucher, wie Forschende Daten und KI nutzen, um unsere Welt besser zu verstehen und ihre Zukunft mitzugestalten. [weiterlesen]

Am 3. Oktober 2026 kamen Besucherinnen und Besucher aus der Region München zum Tag der offenen Tür 2026 auf dem Forschungscampus Garching, um Wissenschaft hautnah zu erleben. Mit interaktiven Demonstrationen, Mitmachangeboten und inspirierenden Gesprächen boten Forschende des Munich Data Science Institute (MDSI) und der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI) faszinierende Einblicke in aktuelle Spitzenforschung und begrüßten an ihrem gemeinsamen Stand neugierige Gäste jeden Alters. [weiterlesen]

Für ihre Arbeiten im Bereich Datensysteme wurde MDSI-Kernmitglied Jana Giceva mit dem VLDB Early Career Research Contribution Award der VLDB Endowment ausgezeichnet. Sie ist damit erst die dritte Person in Europa und an der TUM, die diese renommierte Auszeichnung erhält. Der Preis zählt zu den bedeutendsten internationalen Ehrungen für Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler in den Bereichen Datenmanagement und Datenbanksysteme. [weiterlesen]

Die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz (KI) wächst rasant; zugleich steigen Energiebedarf und Kosten. Hier setzt Pruna AI an: Das Start-up entwickelt hocheffiziente und kostengünstige KI-Modelle. Ziel ist es, KI für Forschung und Unternehmen, insbesondere in Europa, zugänglich zu halten und ihren ökologischen Fußabdruck deutlich zu reduzieren. [weiterlesen]