Das TUM Data Innovation Lab (TUM‑DI‑LAB) bringt Masterstudierende mit Industrie‑ und Forschungspartnern zusammen, um in einem strukturierten akademischen Rahmen an realen, datengetriebenen KI‑Herausforderungen zu arbeiten. Über 15 Wochen während der TUM‑Winter‑ oder Sommerlehrperiode bearbeiten Studierendenteams offene Fragestellungen, die von externen Partnern eingebracht werden. Dabei konzipieren, entwickeln und evaluieren sie aktiv KI‑Modelle, Prototypen und analytische Werkzeuge. Studierende sammeln so praxisnahe Entwicklungserfahrung, während Partner Analysen und erste Lösungskonzepte mit Unterstützung der TUM entwickeln.
Unser Angebot Für Studierende:
- Bis zu 10 ECTS, abhängig vom Studiengang
- Arbeit an realen KI‑Projekten in interdisziplinären Teams
- Erwerb von praxisnaher Erfahrung über die reguläre Lehre hinaus
- Akademische Betreuung durch TUM‑Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Expertinnen und Experten aus der Industrie
Das Team liefert in der Regel funktionierende Prototypen, evaluierte KI‑Modelle sowie strukturierte analytische Ergebnisse in Form eines Abschlussberichts, die in einem akademischen Kontext präsentiert und diskutiert werden.
Interesse als Studierender?
Bewerben Sie sich für die Teilnahme an kommenden TUM‑DI‑LAB‑Projekten.
Unser Angebot für Industrie‑ und Forschungspartner:
- Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Masterstudierenden.
- Bearbeitung früher, daten‑ und KI‑getriebener Fragestellungen.
- Ein Studierendenteam investiert bis zu 1.500 Arbeitsstunden pro Projekt.
- Strukturiertes, akademisch betreutes Projektformat.
Mehrwertige Ergebnisse: Analysen, Prototypen oder erste Lösungskonzepte als Grundlage für weitere interne Entwicklungen
Interesse an einer Zusammenarbeit?
Erfahren Sie, wie Sie eine Fragestellung einbringen und mit dem TUM‑DI‑LAB kooperieren können.
So funktioniert das TUM‑DI‑LAB
- Projektdefinition: Partner bringen daten‑ oder KI‑bezogene Fragestellungen ein.
- Teambildung: Interdisziplinäre Teams aus 4–5 Masterstudierenden.
- Projektphase: 15 Wochen iterative Entwicklung und Evaluation von Modellen, Prototypen oder analytischen Konzepten.
- Betreuung: Kontinuierliche methodische Unterstützung durch TUM‑Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Partnexpertinnen und ‑experten.
- Abschlusspräsentation: Ergebnisse werden Partnern und TUM‑Betreuenden präsentiert.
Mitmachen
- Studierende: Bewerben Sie sich für die Teilnahme an kommenden TUM‑DI‑LAB‑Projekten und sammeln Sie praxisnahe Erfahrung im Bereich angewandter KI und Data Science.
- Industrie‑ und Forschungspartner: Informieren Sie sich über Kooperationsmöglichkeiten mit dem TUM‑DI‑LAB.