MDSI Programm für Promovierende
Munich Career Fair AI & Data Science 2026
PhD-Programm, Veranstaltung, Top |
Wir freuen uns, Sie zur zweiten Münchner Karrieremesse AI & Data Science am 29. Oktober 2026 im TranslaTUM einzuladen. In diesem Jahr bringen wir 13 Industriepartner mit Studierenden der Bachelor- und Masterstudiengänge sowie Promovierenden zusammen.
Ziel der Messe ist es, Talente in unterschiedlichen Ausbildungsphasen mit Unternehmen zu vernetzen und vielfältige Karriereperspektiven im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science innerhalb des Münchner Innovationsökosystems aufzuzeigen. Die teilnehmenden Unternehmen stellen ihre Aktivitäten im Bereich KI und Data Science in kurzen Übersichtsvorträgen vor und geben Einblicke in aktuelle Karriere- und Einstiegsmöglichkeiten. Darüber hinaus bietet die Veranstaltung ausreichend Gelegenheit für persönliches Networking und den direkten Austausch mit Unternehmensvertretern im Foyer des TranslaTUM.
Liste der teilnehmenden Unternehmen:
- conet Holding GmbH
- Data Reply
- eigenblue GmbH
- KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
- Lidl Stiftung & Co. KG
- Nuno Labs
- QuantCo Deutschland GmbH
- revel8
- Roland Berger Holding GmbH & Co. KGaA
- SAP Deutschland SE & Co. KG
- SuperPandas Analytics
- TUM International GmbH
- Carl Zeiss AG
Termin: 29. Oktober 2026, 14 bis 17 Uhr
Ort: TranslaTUM am Klinikum rechts der Isar, Einsteinstraße 25 (Bau 522), 81675 München
Registration: https://pretix.eu/MDSI.TUM/career-fair-2026/
Agenda: Die Agenda wird in Kürze veröffentlicht
Agenda
| Zeit | Unternehmen | Sprecher | Vortragstitel |
| 14:00 | Organisatoren |
Sylvia Kortüm (MDSI) Dr. Anja Woracek (relAI) |
Welcome |
| 14:05 | TUM International | Stella Neuhofen | TUM mentorING-Programm – support female talents |
| 14:10 | conet | Christoph Hoffmann | Who watches the agents? Building a control plane for reliable AI |
| 14:20 | Data Reply |
Loic Kuntz Antonio Di Turi Ariane Elmer Sabrina Mayer |
Shopfloor computer vision: how good models enable reliability |
| 14:30 | eigenblue | Sara Hajmohammadalitorkabadi | AI in Engineering |
| 14:40 | Pause | ||
| 14:50 | KPMG | Philipp Zehetner | Challenging Credit Risk Models Using Machine Learning |
| 15:00 | Lidl | Josephine Schmitting | Smart Retail - Data Science @Lidl |
| 15:10 | Nuno Labs | Nick Dienemann | Making the sky readable |
| 15:20 | revel8 | Tom Beeken | Help us build 10 Million Human Firewalls |
| 15:30 | Pause | ||
| 15:40 | Roland Berger | tba | tba |
| 15:50 | SAP | Dr. Tobias Müller | tba |
| 16:00 | SuperPandas Analytics | Haris Jabbar | From Compliance to Advisory: A New Era for Accounting Data |
| 16:10 | Zeiss | Dr. Konstantin-Klemens Lurz | AI @ ZEISS: Imaging Excellence meets Advanced Computer Vision |