Im Dezember 2025 endete das Kooperationsprojekt zwischen Diehl Metering und dem Munich Data Science Institute „Künstliche Intelligenz für vorausschauende Qualitätssicherung in Fertigungsprozessen“ mit einer finalen Präsentation und einer ausführlichen Diskussion der erzielten Ergebnisse. Ziel des Projekts war es, maschinelle Lernverfahren systematisch in der Qualitätssicherung bei Diehl Metering einzuführen und prototypisch zu erproben. Auf Basis von Prozessdaten wurden Modelle entwickelt, die fehlerhafte Produktkomponenten frühzeitig erkennen und damit fundierte Echtzeitentscheidungen in der Elektronik- und Wasserzählerfertigung ermöglichen. Ein speziell für diesen Anwendungsfall konzipiertes Machine-Learning-Modell minimiert dabei nicht nur statistische Fehlerraten, sondern direkt die real entstehenden Kosten von Fehlentscheidungen. Ergänzend wurde ein belastbarer wirtschaftlicher Use Case erarbeitet, der den Mehrwert der KI-gestützten Qualitätssicherung klar aufzeigt.

Die Zusammenarbeit zwischen dem MDSI und Diehl Metering war von einem engen und kontinuierlichen Austausch geprägt, unter anderem in regelmäßigen Steering- und Meilenstein-Terminen. Im Rahmen dieser Kooperation wurden MDSI-Kernmitglied Prof. Stefan Minner und der Doktorand Nicolas Kuttruff zudem in die Produktionsstätten in Nürnberg und Apolda eingeladen, um vor Ort Einblicke in die konkreten Anwendungsfälle und Fertigungsprozesse zu erhalten. Die im Projekt entwickelten Ansätze werden nun innerhalb der Diehl-Gruppe weiterverfolgt und schrittweise in den operativen Einsatz überführt. Beide Partner profitieren nachhaltig von der Zusammenarbeit: Das MDSI durch praxisnahe Daten und industrielle Anwendungsfälle, Diehl Metering durch vertieftes Machine-Learning-Know-how und fundierte Unterstützung in der Datenanalyse.

Wir bedanken uns herzlich bei Diehl Metering für die hervorragende Zusammenarbeit und freuen uns darauf, die Partnerschaft mit der Diehl-Gruppe weiter auszubauen und zukünftige gemeinsame Initiativen voranzutreiben.